DevOps / AI Architect (w/m/d)

Über unseren Kunden Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Automatisierungs- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen. Für den weiteren Ausbau suchen wir einen DevOps / AI Architect (w/m/d) München · Vollzeit Deine Aufgaben Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen in Cloud- und Hybridumgebungen Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen und technischer Plattformstandards Gestaltung sicherer GitOps-, CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Frameworks Betrieb, Optimierung und Troubleshooting von KI- und Machine-Learning-Workloads Integration von LLMs, RAG-Anwendungen, Document Intelligence und multimodalen KI-Lösungen Konzeption und Umsetzung von Agenten- und Multiagentensystemen Auswahl, Konfiguration und Optimierung von Inferenz-Servern und KI-Modellen Beratung zu Cloud-Integration, Souveränität, Security, Compliance und Skalierbarkeit Durchführung technischer Reviews und Begleitung von Modernisierungsprogrammen Coaching und fachliche Unterstützung von Engineers Erstellung technischer Konzepte, Architekturentscheidungen und Betriebsdokumentationen Verständliche Präsentation technischer Lösungsansätze gegenüber Kunden und Projektteams Dein Profil Mehrjährige Erfahrung in der Architektur oder im Betrieb moderner KI-, Cloud- oder DevOps-Plattformen Fundiertes Verständnis von Large Language Models, deren Architektur und Deployment-Anforderungen Erfahrung mit KI-Anwendungen wie RAG, Document Intelligence, OCR oder Agentic AI Kenntnisse in der Konfiguration von Inferenz-Servern wie vLLM, Ollama, Triton oder TensorRT Verständnis multimodaler KI für Text, Vision und Bildgenerierung Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, Pydantic, CrewAI oder vergleichbaren Technologien Sehr gute Kenntnisse in Linux, Ansible, Infrastructure as Code und Automatisierung Erfahrung mit Docker sowie Kubernetes, idealerweise mit Rancher Gute Kenntnisse in GitOps, CI/CD und wiederholbaren Deployment-Prozessen Solides Verständnis von TCP/IP, DNS, Load Balancing und Firewalls Kenntnisse in Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 oder LDAP Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und eigenständig Entscheidungen zu treffen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Projektbezogene Reisebereitschaft Das bringst Du idealerweise mit Erfahrung mit Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen sowie souveränen Cloud-Szenarien Kenntnisse in MLOps, Model Serving, GPU-Infrastruktur und AI-Observability Erfahrung mit Quantisierung, Sparse Models, CUDA Graphs, Torch Compile oder ähnlichen Optimierungsverfahren Kenntnisse des Model Context Protocols Erfahrung als Architekt, technischer Ansprechpartner, SPOC oder Teamlead Erfahrung in Modernisierungsprogrammen und im Coaching technischer Teams Cloud-, Kubernetes-, Ansible- oder KI-Zertifizierungen Das erwartet Dich Anspruchsvolle KI- und Cloud-Projekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern Die Möglichkeit, moderne KI-Plattformen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb mitzugestalten Viel technischer Gestaltungsspielraum und sichtbarer Einfluss auf die Lösungen von morgen Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und KI-Spezialistinnen und -Spezialisten Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Architektur, Engineering und Beratung Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven