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Développement, industrialisation et MLOps d'un modèle de Machine Learning prédictif intégré dans Microsoft Fabric
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About the job
Description du poste • Préparation et ingénierie des données : Explorer, nettoyer et transformer les données historiques stockées dans le Lakehouse en utilisant des notebooks PySpark pour concevoir les variables d'entrée (feature engineering). • Modélisation et entraînement : Développer, entraîner et évaluer plusieurs algorithmes de Machine Learning (modèles prédictifs ou de classification) adaptés à la problématique métier retenue. • Suivi et MLOps : Suivre les cycles d'entraînement, enregistrer les métriques de performance et packager le meilleur modèle en s'appuyant sur l'intégration native de MLflow dans l'environnement Microsoft Fabric. • Industrialisation et restitution : Automatiser...